Científicos del Instituto de Información Agrícola de China crearon el modelo MASM-YOLO, una tecnología ligera diseñada para identificar el comportamiento del ganado vacuno mediante robots cuadrúpedos.
Este avance, publicado en la revista científica «Computers and Electronics in Agriculture», permite a los robots monitorear rebaños en tiempo real mientras recorren las zonas de pastoreo. La herramienta optimiza la eficiencia en la alimentación y facilita la gestión automatizada de las unidades de producción ganadera.
El sistema destaca por su capacidad para operar bajo condiciones difíciles, como iluminación variable, desenfoque por movimiento o grupos de animales que se obstruyen entre sí. Gracias a redes de extracción multiescala y cabezales de alineación adaptativa, el modelo logra una detección precisa de comportamientos clave para la salud animal. Esta tecnología es fundamental para el diagnóstico temprano de enfermedades, el monitoreo del celo y la predicción del parto en grandes rebaños.
MASM-YOLO logra reconocer rápidamente seis acciones típicas del ganado, incluida la alimentación, el descanso y el lamido, para mantener un equilibrio óptimo entre precisión y bajo consumo computacional. Este desarrollo proporciona el soporte técnico necesario para la implementación masiva de robots de pastoreo a gran escala.
Con este avance, la Academia de Ciencias Agrícolas de China impulsa la modernización del sector mediante soluciones de inteligencia artificial adaptadas a las necesidades del campo.
Fuente: Medios digitales
VTV/RIRV/DS
